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抖音直播带货实操超级攻略之算法篇
来源:原创 | 作者:千园直播 | 发布时间: 1天前 | 3 次浏览 | 分享到:
抖音本质是互联网产品,产品的背后是算法,想要做好直播带货​,就必须要理解抖音底层的算法体系。

抖音本质是互联网产品,产品的背后是算法,想要做好直播带货,就必须要理解抖音底层的算法体系。


流量、算法、指标、标签、权重,构成了直播间的底层体系。

首先是流量,流量的分发有据可循,这决定了不是开播就有流量。从供给的角度,每天几十万主播直播,算法需要一套指标体系,

用于衡量每个直播间的开播数据,进而根据数据的优劣排序,给不同直播间划分流量层级,供给不同额度的流量分发。

其次是指标,当很多人谈论停留、点击、UV数据的指标权重时,却忽略了数据体系的复杂性,指标的排序并不是简单的线性排序,

而是线性基础上的交叉排序。为了便于理解指标的排序逻辑,我们将所有指标进行分类,分为互动指标、交易指标、流量指标。

用户在直播间的互动行为,我们称之为互动指标,我们经常讲到的评论、点赞、关注、粉丝团...等等皆为互动指标,互动指标能够

大体上反映一个直播间的人气状态,从算法判断的角度,是衡量直播间能否有效留住用户的重要维度之一,而其中最重要的指标为

停留,停留作为最基础的行为,进而带动点赞等其他行为的产生。


交易指标包含GMV、UV、人均GMV等数据,交易指标大体能反映一个直播间的价值属性,从算法判断的角度,也是衡量直播间能否

有效转化用户的重要维度之一,而其中UV为最重要的指标,UV是单个人的商业属性,GMV才是整体,而人均GMV又决定了直播间用户的消费水平。

流量指标则是一场直播当中所有的流量元素,如场观、峰值等,流量指标是互动指标跟交易指标的风向标,即有着良好的互动、

交易指标的直播间,算法会通过流量供给,反映在流量指标上。


再次,人们口中经常讲的标签到底是什么?


标签即直播间的身份,身份越明确,算法越能知道直播间需要什么类别的用户,进而推送什么类别的用户。

标签同样是具备三层的结构体系,分别为基础标签、偏好标签、交易标签,基础标签包含用户的性别、年龄、地域等基础信息,

具备基础标签的直播间,算法会提供满足基础标签的用户流量,大多数直播间,只要开播超过一周,算法会通过学习摸索到开播

直播间的基础标签,这时候会发现,原本男女、年龄混杂的用户,开始变得精准化。


偏好标签包含用户的直播倾向,即喜欢在什么类型的直播间互动,具备偏好标签的直播间,你会发现算法推送进来的用户,开始

喜欢停留,点赞。交易标签包含用户下单品类、购买频次、客单价等属性,具备良好交易标签的直播间,往往就是我们说的标签

精准的直播间,转化率远远高于行业水平。


最后一个词,权重,权重的概念是什么?即当你的数据指标做的越来越好的同时,你的直播间标签越来越精准,进而汇总形成一个词,

就是权重,权重高的直播间,转化率跟流量推送都会更为优质。


理解到了指标、标签、权重的含义,这时候我们就可以去理解平时悬而未决的问题,一个新直播间为什么没有流量?因为没有权重;

为什么没有权重?因为指标做的不好;标签为什么不精准?因为交易指标做的不好;高客单价为什么卖不出去,因为人均GMV指标没做拉升....


你会发现几乎所有的问题,都可以回归到算法的底层体系上,这就是底层算法的魅力,我们也可以理解为,你能看到的所有优质的直播间,

一定是算法数据做的好的直播间,了解到这一层,再去开拓直播就会豁然开朗。